Histograma no R

Para fazer gráfico de histograma, retomarei uma postagem anterior, na qual utilizo um exemplo do Fundamentos de Química Analítica (Skoog de analítica) para a calibração de uma pipeta de 10 mL. Abaixo segue o script, e para mais explicações assista o vídeo no fim da postagem.

### CALIBRAÇÃO PIPETA 10mL ### # DADOS #dados digitados da calibracao da pipeta de 10 mL dados <- c(9.988,9.973,9.986,9.980,9.975,9.982,9.986,9.982,9.981,9.990,9.980,9.989,9.978,9.971,9.982,9.983,9.988,9.975,9.980,9.994,9.992,9.984,9.981,9.987,9.978,9.983,9.982,9.991,9.981,9.969,9.985,9.977,9.976,9.983,9.976,9.990,9.988,9.971,9.986,9.978,9.986,9.982,9.977,9.977,9.986,9.978,9.983,9.980,9.984,9.979) dados plot(dados) #visualização da dispersão # ESTATISTICA mean(dados) #media sd(dados) #desvio padrao rsd<-sd(dados/mean(dados))*100 rsd #desvio padrao relativo maximo<-max(dados) #identifica maior valor maximo minimo<-min(dados) #identifica o menor valor minimo range(dados) #min e max faixa<-maximo-minimo #diferença entre max e min faixa informa<-summary(dados) #resumo dos dados informa # GRAFICO #histograma relaciona com a distribuição, pois considera a frequência. hist(dados) hist(dados, main = "Distribuição dos Dados", xlab = "Valores", col = "lightblue", freq = TRUE) #frequencia hist(dados, main = "Distribuição dos Dados", xlab = "Valores", col = "lightblue", freq = FALSE) #densidade lines(density(dados), col = "red", lwd = 2) hist(dados, ylim = c(0,70), main = "Distribuição dos Dados", xlab = "Valores", col = "lightblue", freq = FALSE) lines(density(dados), col = "red", lwd = 2) #intevalos n<-length(dados) #tamanho/quantidade de dados n sqrt(n) #numero de classes/intervalos hist(dados,breaks = 7) #nao teve diferença hist(dados,breaks = 10) #ficou melhor hist(dados,breaks = 20) #ficou ruim hist(dados, breaks = 10, main = "Distribuição dos Dados", xlab = "Valores", ylab = "Densidade", col = "lightblue", freq = FALSE) lines(density(dados), col = "red", lwd = 2) # TESTE DE NORMALIDADE shapiro.test(dados) #A hipótese nula do teste de Shapiro-Wilk é que a população possui distribuição normal. #Portanto, um valor de p < 0.05 indica que você rejeitou a hipótese nula, ou seja, # seus dados não possuem distribuição normal. #Nesse caso segue a DNormal como podemos ver no gráfico.

O gráfico final fica conforme mostrado abaixo:

Instalar o LibreOffice no Linux Mint

Para instalar o LibreOffice 7.5 no Linux Mint segui os seguintes passos:

1. Baixei os arquivos .deb no site libreoffice.org

2. Cliquei com o botão direito e fui em extrair

3. Cliquei com o botão direito sobre a pasta e fui em Abrir no terminal

4. No terminal entrei com o comando:

sudo dpkg -i *.deb

Remover libreoffice que vem no Linux Mint

Para remover completamente o LibreOffice que vem instalado no Linux Mint, basta usar o comando:

sudo apt-get remove --purge libreoffice*

LaTeX no Windows 7

Essa dica rápida para quem precisa usar o LaTeX no Windows 7. Tentei instalar o MiKTeX no meu computador em casa que está com o Win7 e não consegui. Me parece que o MiKTeX está com versão nova ou foi atualizado, e agora só funciona em Win 10 ou 11. Tentei até um instalador antigo, da versão 2.9, mas não consegui baixar os pacotes e nem se conectar com o servidor.

A alternativa foi usar o TeXLive no Win7. A instalação dele é um pouco demorada, por isso não instalei todos os pacotes, só tomei cuidado para escolher os básicos. Depois instalei o TeXMaker e funcionou normal.

Preparo de soluções

O preparo de soluções a partir de soluto sólido deve seguir a seguinte ordem:

1. Pesar o soluto;

2. Dissolver o soluto em um béquer usando uma pequena quantidade de solvente;

3. Transferir quantitativamente para o balão volumétrico;

4. Completar o volume com o solvente;

5. Homogeneizar a solução;

6. Guardar as soluções em recipientes adequados e rotulados.

O preparo de soluções a partir de soluto líquido deve seguir a seguinte ordem:

1. Medir o volume do soluto;

2. Transferir quantitativamente para o balão volumétrico;

3. Completar o volume com o solvente;

4. Homogeneizar a solução;

5. Guardar as soluções em recipientes adequados e rotulados.

Instalar R no linux mint

 Para instalar a versão 4.2.0 do R no linux Mint 20.2, segui os seguintes comandos no terminal:

1. sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9

2. sudo add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/' 

3. sudo apt-get update 

4. sudo apt-get install r-base

Baixar e instalar R e RStudio 2022

Vídeo aulas sobre escala brix e refratômetro

Sucinta apresentação sobre a teoria da escala brix:

 

Parte pratica da leitura de soluções com o refratômetro:

Vídeo complementar que explica e mostra como trabalhar com o refratômetro para analisar outras soluções:

 

Fonte: https://youtu.be/-M3Dgjb-yCs

Barômetro de Goethe

Esse é um equipamento (ou vidraria) pouco conhecido, chamado de Barômetro de Goethe; embora tenha sido inventado pelo italiano Evangelista Torricelli, foi o poeta alemão Johann Wolfgan van Goethe que popularizou o instrumento.

Estudando sobre as propriedades dos gases, me deparei com o famoso barômetro de Torricelli, que é basicamente uma coluna de mercúrio. Uma das característica do mercúrio é ser um líquido com densidade alta, logo uma pequena coluna já é o necessário para medir a pressão atmosférica. Fazendo algumas contas, se Torricelli tivesse tentado utilizar água para medir a pressão atmosférica, precisaria de uma coluna de aproximadamente 10,2 m.

Para medir a pressão absoluta seria difícil construir um barômetro utilizando água, mas para medir/verificar a variação da pressão atmosférica é possível, aí que é entra o barômetro de Goethe. Conforme a pressão atmosférica varia, é possível ver a varição nível da água colorida na alça do barômetro. Há dois modelos, um que parece uma chaleira de vidro com o bico fino, e o globo ou bola mostrado na foto.

Como instalar pacotes no R (RStudio)